奥特曼又又又又口出狂言了。在印度 Express Adda 的论坛上，Sam Altman 聊了很多 AI 话题，从 AGI 到中美 AI 竞争，再到数据中心用水问题。但最火的那段，是他回应 AI 能耗批评时说的：「人们总谈训练 AI 模型需要多少能源……但训练人类也需要大量能源，得花 20 年时间，消耗那么多食物，才能变聪明。」
昨天晚上的春晚，想必大多数人都看了。虽然大概率没看完，说实话确实有点无聊，但前三个节目的人形机器人小品，估计很多人都多少瞄过一眼。 有人在朋友圈吐槽：「之前春晚没有年味，今年的春晚没有人味。」 我倒是
在 AI 编程领域，大家似乎正处于一个认知错觉的顶点：随着 Coding Agents 独立完成任务的难度和范围逐渐增加，Coding 领域的 AGI 似乎就可以实现？
直到OpenAI发布GPT3.5的第3年后，人们才好像恍然意识到：AGI 的 A 其实有可能是Anthropic。
连创造者马特·施利希特（Matt Schlicht）都没想到，Clawdbot（已经改名为OpenClaw)横空出世后，在整个AI行业激起了一场海啸。这场海啸会将人类推向何处，现在尚不可知，但很多AI从业者有一种感觉越来越强烈——AGI 从未如此之近。
2026 年将是 OpenAI 的生死赛点。面对预计 170 亿美元的惊人现金黑洞和谷歌 Gemini 的凶猛反扑，奥特曼被迫启动「红色代码」。一边是史无前例的千亿融资计划，一边是推理成本倒挂的财务危机，这究竟是通往 AGI 的必经之路，还是硅谷最大的泡沫破裂前夜？
我们不会和 Meta 竞价，即便待遇远低于对方，核心人才仍愿意留在 OpenAI，只因大家坚信这里的发展潜力和 AGI 愿景。
本周四消息，于两年前创立亚马逊 AGI 团队的高级副总裁兼首席科学家 Rohit Prasad 已官宣离职。
AGI 会不会到来？
2025 年 12 月的第二周，一则颇为吸睛的消息从东京传出：一家名为 Integral AI 的初创公司宣布，他们已经成功测试出“世界上第一个具备 AGI 能力的模型”。AGI，即 Artificial General Intelligence（通用人工智能），向来被视为 AI 领域的终极圣杯。
